Embora ainda seja uma métrica essencial para os fabricantes, a Eficácia Geral do Equipamento (OEE) é limitada em sua capacidade de captar o “quadro geral”. Atualmente, a IA também pode ser aplicada para medir a Eficiência Geral da Linha (OLE) para uma visão mais completa de todo o processo de fabricação – apoiada por insights acionáveis.
A eficácia geral do equipamento (OEE) é um método amplamente aceito e utilizado de avaliação de manufatura. No entanto, a Indústria 4.0 está elevando os padrões de produção e o OEE é limitado em sua capacidade de levar em consideração sistemas mais complexos.
Para atender a essa necessidade de uma métrica mais adequada, uma técnica conhecida como Eficiência de linha geral (OLE) está sendo usada. É muito melhor equipada para descrever várias linhas de produção e a interação de vários subprocessos dentro de um processo de produção maior.
Idealmente, uma abordagem completa de avaliação de desempenho incorporará os métodos OEE e OLE com modificações apropriadas para atender a operação.
Eficiência vs. Eficácia
Para diferenciar entre OEE e OLE, ajuda começarmos esclarecendo a diferença entre eficácia (em OEE) e eficiência (em OLE), dois termos frequentemente mal utilizados no contexto da manufatura.
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O diagrama simples acima demonstra que a eficácia foca na execução das tarefas certas buscando objetivos certos, enquanto a eficiência se refere à execução de tarefas de maneira otimizada.
Eficácia Geral do Equipamento (OEE)
Para diferenciar entre OEE e OLE, é bom começar esclarecendo a diferença entre eficácia (em OEE) e eficiência (em OLE), dois termos frequentemente mal utilizados no contexto da manufatura.
O diagrama acima demonstra que a eficácia se concentra na execução das tarefas certas e na busca dos objetivos certos, enquanto a eficiência se refere à execução das tarefas da maneira ideal.
A Eficácia Geral do Equipamento (OEE) é um KPI fundamental que é usado para melhorar os processos de fabricação usando benchmarking e análises para identificar ineficiências e categorizá-las.
O OEE procura descrever a utilização geral de materiais, equipamentos e tempo em um processo de produção. É calculado de acordo com a equação abaixo, embora existam várias maneiras de definir os 3 parâmetros contribuintes…
OEE = Disponibilidade X Desempenho X Qualidade
Para linhas de produção que consistem em várias máquinas desbalanceadas (sem ritmo), o OEE não é ideal, pois é mais adequado para avaliar ativos individuais.
Eficiência Geral da Linha (OLE)
A Eficiência Geral da Linha é uma métrica relativamente nova na manufatura e baseia-se no OEE para comparar a performance atual de uma linha de produção com o quanto ela poderia desempenhar.
OLE também leva em consideração o pessoal envolvido nos vários processos. Desta maneira, o OLE busca otimizar a sincronização entre as taxas de produção das máquinas e a utilização dos recursos humanos.
OLE = (OEE da Máquina A + OEE da Máquina B + OEE da Máquina C)/3
O cálculo acima assume que a importância da Máquina A, B e C é a mesma – ou seja, tem o mesmo “peso”. Na maioria dos cenários de fabricação, esse não será o caso, com diferentes estágios de processamento com pesos diferentes, resultando em um cálculo OLE mais complexo.
A Eficiência Geral da Linha pode ser expandida para incluir um cálculo para cada linha de produção (levando em consideração o gargalo de cada uma) e para formular um cálculo que incorpore várias linhas de produção.
Novos métodos para calcular OEE e OLE
O uso de inteligência artificial está crescendo consistentemente no setor de manufatura e pode ser aplicado tanto para cálculo de OEE quanto para OLE. A vantagem da IA aqui é sua capacidade de se adaptar a diferentes cenários de fabricação, graças à flexibilidade dos algoritmos.
Em outras palavras, um algoritmo de IA usado para calcular o OLE não é afetado pelo fato de a operação ser no setor aeroespacial ou de processamento de alimentos. Quaisquer diferenças significativas entre esses setores podem ser refletidas no algoritmo, através de ajustes nos valores de peso específicos para parâmetros críticos.
Usando redes neurais artificiais para eficiência geral da linha
As Redes Neurais Artificiais (ANNs) podem lidar facilmente com a complexidade dos cálculos OLE e levar a resultados muito mais precisos do que aqueles obtidos por meio de métodos de cálculo mais tradicionais.
A implementação de ANNs para calcular a Eficiência Geral da Linha não é um processo imediato – o algoritmo precisa ser treinado. Isso é feito alimentando os dados históricos existentes da ANN categorizados como entrada (OEE) ou saída (OLE), juntamente com outros dados relevantes das máquinas e do chão de fábrica. As ANNs também podem ser alimentadas com dados de observações feitas pelos operadores e, assim, aprimorar o treinamento por meio de camadas de informações adicionais.
Idealmente, uma abordagem completa de avaliação de desempenho incorporará os métodos OEE e OLE com modificações apropriadas para atender a operação.
Melhor Gerenciamento de Manufatura com Eficiência Geral da Linha
Usar uma combinação de cálculos OEE e OLE para monitorar o desempenho de uma operação de manufatura pode ser extremamente útil para o gerenciamento. Devido ao grande número de variáveis envolvidas, a inteligência artificial na forma de Redes Neurais Artificiais e outras técnicas, é muito adequada para este campo e pode oferecer insights acionáveis para melhores decisões de gestão e maior impacto.
fonte: https://www.augury.com/blog/why-overall-line-efficiency-is-a-necessary-metric-for-industry-4-0/
