Alexander Hill, cofundador da Senseye, analisa a evolução da manutenção preditiva nos últimos cinco anos e identifica alguns dos principais fatores por trás de seu crescimento
Uma indústria em aceleração
Os últimos 5 anos viram a manutenção preditiva tornar-se adulta. Seguindo uma evolução estável de 25 anos, que viu os sistemas CMMS abrirem caminho para o gerenciamento de ativos empresariais, somados a uma nova geração de ferramentas totalmente focadas em manutenção preditiva, confiabilidade de ativos e desempenho de máquinas, tem feito verdadeiramente o caminho para sua consagração.
Comparando, se os últimos 25 anos viram uma evolução nesses sistemas, os últimos 5 anos testemunharam uma revolução.
Do nicho para a consagração
5 anos atrás a manutenção preditiva ainda estava na sua infância, valendo menos de U$ 1.5 bilhões globalmente, com muitos sistema operando em bases individuais, sendo configuradas em soluções de ciência de dados no estilo “Faça Você Mesmo”, com benefícios reduzidos por falta de interoperabilidade. Alinhado a isso, os retornos sobre os investimentos realizados eram escassos.
Nos anos subsequentes, no entanto, observou-se uma avançada integração de capacitações e a disponibilização de APIs deflagrou casos de manutenção preditiva integradas com sistemas empresariais existentes como ERP, CMMS ou EAM, falando nas mais conhecidas, e, como resultado, sua geração de valor foi reconhecida.
Paralelamente, o aumento no uso de sensores, somados à redução de custos, tem promovido uma demanda de uso quando se trata da implementação de sensores sem fio em redes, com o Gartner reportando que a manutenção preditiva tem se tornado um aspecto dominante na indústria 4.0 em muitos casos de negócios em transformação.
O uso de softwares sofisticados e integrados permitiram um enorme retorno de investimentos (ROI). Uma prova disso é a garantia recentemente lançada pela Senseye, parceira da Techplus, que em parceria com a SCOR, uma empresa de seguros global, reembolsa os custos de assinatura dos clientes caso as metas de redução de tempo de inatividade não sejam atingidas. Quando você considera que, usando a plataforma inovadora da Senseye, paradas não planejadas são tipicamente reduzidas em até 50%, com aumento de produtividade de 55%, e aumentos na precisão em manutenção de 85%, por esses fatores se comprova facilmente porque tais benefícios estão impulsionando o crescimento do mercado.
Fonte de dados
Outro determinante que impulsiona essa evolução é a qualidade e a disponibilidade de dados. O acesso de dados por meio de várias fontes, incluindo sistemas de controle existentes, não apenas por meio de sensores adaptados, permitiu que empresas pudessem implementar programas de manutenção preditiva inovadoras ao usarem dados já existentes, seja medindo ciclos de tempos, vibrações ou correntes de motores, com sensores muitas vezes fazendo parte de planejamentos para melhorias, ao invés de iniciativas que partem do zero.
Os próximos 5 anos
A manutenção preditiva em 2021 / 2022 teve sua tecnologia evoluída de nicho individual ou Solução “Faça você mesmo”, para uma aplicação de rápido crescimento que verdadeiramente entrega um alto ROI e que gera valor para as empresas – é o app matador da indústria 4.0.
Com novos participantes no mercado como a Amazon e seu Monitron, fica claro que é uma indústria com séria capacidade de expansão.
Acelerada pela indústria 4.0, IOT e IA, analistas predizem que o mercado continuará a crescer num ritmo rápido, e está ajustado para um valor U$ 28.2 bilhões em 2026. No futuro, podemos prever que representará parte dos softwares corporativos, ou as companhias optarão pelo que há de melhor no mercado e se integrará com os sistema já existentes. De fato, o Gartner prevê que em 2026, 60% das soluções de manutenção preditiva habilitadas por IoT serão entregues como parte de produtos de gerenciamento de ativos corporativos, bem acima dos 15% em 2021.
Além disso, as indústrias de uso intensivo de energia, como as de manufatura, terão um papel de liderança no combate às mudanças climáticas e na promoção da sustentabilidade em todo o mundo.
Para alcançar operações industriais sustentáveis e seguras, está claro que essas organizações terão que usar dados em tempo real, análises e tecnologias de manutenção preditiva para apoiar melhorias nas seguintes áreas-chave de sustentabilidade:
– Redução do consumo de energia nos processos de fabricação
– Redução de materiais e desperdícios de peças
– Maximização da vida útil dos ativos
– Diminuição de riscos de saúde e segurança
Olhando para frente, a manutenção preditiva será tão crítica para as organizações industriais quanto o ERP ou o software de planejamento financeiro, pois facilita um nível de desempenho de equipamentos compatível com as melhores práticas já consagradas, tornando-se padrão no setor e gerando vantagem competitiva.
Entre em contato com a Techplus para uma apresentação e saber mais sobre como podemos ajudá-lo a alcançar as metas de confiabilidade em sua máquina.
