iMachine Agro: Techplus conquista apoio da FINEP para revolucionar a manutenção de máquinas agrícolas com Inteligência Artificial

Transformando dados em eficiência no campo: projeto iMachine Agro receberá recursos do programa Finep Mover Empresarial para desenvolver solução de manutenção preditiva inteligente.

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É com grande entusiasmo que a Techplus anuncia a aprovação do projeto iMachine Agro – Solução de manutenção preditiva inteligente de máquinas agrícolas na prestigiosa Seleção Pública Finep Mover Empresarial.

Esta iniciativa, promovida pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e pela Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), concede recursos não reembolsáveis para projetos inovadores e de alto risco tecnológico que impulsionam a cadeia automotiva nacional.

A conquista representa um importante reconhecimento da capacidade de inovação da Techplus e um passo decisivo para resolver um dos desafios mais críticos do agronegócio brasileiro. “Receber o apoio e a confiança da Finep é um selo de excelência que valida nossa trajetória de inovação e nosso compromisso com o avanço tecnológico do Brasil”, comenta Samarone Guimarães Ruas, Diretor da Techplus.

O setor sucroalcooleiro, vital para a economia nacional, enfrenta um desafio constante: os elevados custos e a imprevisibilidade da manutenção de suas máquinas agrícolas, como as colhedoras de cana.

A manutenção corretiva, realizada apenas após a falha, gera prejuízos significativos com paradas não planejadas durante a safra, perda de produtividade e altos custos com reparos emergenciais.

O projeto iMachine Agro visa atacar diretamente esse problema, desenvolvendo um sistema de manutenção preditiva online, inteligente e proativo.

A solução funcionará da seguinte maneira:

  1. Monitoramento Contínuo: sensores robustos, especialmente desenvolvidos para o ambiente hostil do campo, serão instalados em pontos críticos das máquinas para coletar dados em tempo real sobre vibração, temperatura e qualidade do óleo.
  2. Análise com Inteligência Artificial: esses dados serão transmitidos para nossa plataforma em nuvem, em que algoritmos avançados de Inteligência Artificial analisarão os padrões de funcionamento, identificarão os menores sinais de anomalia e farão a previsão de falhas com semanas (até mesmo meses) de antecedência.
  3. Alertas e Diagnósticos Assertivos: o sistema gerará alertas automáticos e diagnósticos precisos sobre qual componente está em risco e qual a natureza do problema, permitindo que a equipe de manutenção planeje intervenções de forma programada, eficiente e no momento certo.

O objetivo é aumentar drasticamente a disponibilidade das máquinas, reduzir os custos de manutenção e evitar perdas de produção, revolucionando a gestão de ativos no agronegócio.

Com o apoio do Finep Mover Empresarial, a Techplus irá acelerar o desenvolvimento, os testes e a validação do iMachine Agro, trazendo ao mercado uma tecnologia de ponta, 100% nacional.

Estamos construindo o futuro da manutenção no campo e convidamos empresas do setor sucroalcooleiro, fabricantes de máquinas e potenciais parceiros tecnológicos a se conectarem conosco. Se a sua empresa busca inovação, redução de custos e aumento de eficiência, esta é a oportunidade de fazer parte desta revolução.

Para mais informações sobre o projeto iMachine Agro e oportunidades de parceria, entre em contato conosco.

Com duas décadas de experiência, a Techplus é uma empresa brasileira líder no desenvolvimento de soluções de automação industrial e integração de sistemas para a Indústria 4.0. Nossa missão é impulsionar a eficiência e a competitividade de nossos clientes através da inovação tecnológica, com expertise comprovada no desenvolvimento de software de controle, sistemas IIoT (Internet Industrial das Coisas) e plataformas de manutenção preditiva baseadas em Inteligência Artificial.

Sobre o Finep Mover Empresarial

O programa Finep Mover Empresarial tem como objetivo apoiar empresas brasileiras no desenvolvimento de produtos e processos inovadores para a cadeia automotiva, por meio de financiamento não reembolsável a projetos de risco tecnológico que sejam relevantes e aderentes às linhas temáticas do programa.