Da manutenção preditiva ao controle de qualidade aprimorado, a IA está mudando como e onde os produtos são produzidos.

O setor industrial está fazendo grandes investimentos em inteligência artificial (IA), de acordo com uma nova pesquisa da Augury, uma empresa em Israel que utiliza IA para melhorar os processos de fabricação. O relatório Estado da Saúde da Produção 2023 da Augury revelou que 63% dos fabricantes planejam aumentar seus gastos com IA este ano. 

Não é surpresa que o setor industrial esteja ansioso para aproveitar a IA, dada a recente explosão dessa tecnologia. A IA já está na linha de produção, ajudando a manufatura a melhorar a eficiência e reduzir os custos em tarefas que vão desde medir a conformidade com diretrizes de segurança até reduzir o desperdício. Há um grande potencial para a quantidade de valor que a IA pode trazer à indústria, mas praticamente todas as empresas podem começar a aproveitar essa tecnologia desde o início.

Como a IA pode prevenir problemas na produção

Uma das capacidades mais úteis da IA é sua análise de dados rápida. Com acesso aos dados de produção de sensores e contexto obtido a partir do modelo do equipamento e informações fornecidas pelos funcionários, a IA pode identificar problemas quando for realmente importante. 

“O pior e mais caro momento para encontrar problemas é durante a produção”, diz Anna-Katrina Shedletsky, co-fundadora e CEO da Instrumental, uma empresa sediada em Palo Alto que utiliza a IA para detectar defeitos na fabricação. Ela informa em entrevista ao engineering.com que o melhor momento para encontrar problemas é antes que eles ocorram.

Por exemplo, imagine um robô em uma fábrica de automóveis que instala maçanetas de portas. Ao analisar dados do sensor, como a pressão que o robô está aplicando, e considerando o contexto, como quantas maçanetas o robô instalou desde sua última manutenção, um modelo de aprendizado de máquina (ML) bem treinado poderia estimar quando e como o robô provavelmente falhará. Isso daria ao fabricante a oportunidade de realizar a manutenção antes — e não depois — da ocorrência da falha.

Com a manutenção preditiva habilitada por IA, os fabricantes podem identificar quais problemas seus equipamentos enfrentarão, quando esses problemas podem ocorrer e quais questões resultariam disso. Todas essas informações permitem que os gerentes industriais evitem paradas não planejadas e até um desastre. Eles podem agendar reparos, manutenção ou substituição e períodos de parada em momentos ideais. Isso significa que eles podem evitar paralisações, quebra de equipamentos, produtos de qualidade inferior e custos desnecessários de energia e mão de obra, bem como possíveis lesões aos trabalhadores.

Determinando onde a IA é necessária

Então, como a IA pode melhorar sua linha de produção? Isso depende dos objetivos da sua organização. Quer você queira facilitar a manutenção preditiva, melhorar o controle de qualidade ou acelerar o tempo de produção, provavelmente há uma maneira pela qual a IA pode ajudar. Atualmente, a maioria dos fabricantes não possuem as ferramentas de IA para melhorar seus processos. Se você ainda não possui a tecnologia, sugerimos que uma das maneiras mais fáceis de começar é se associar a um consultor de IA.

Depois de determinar quais objetivos deseja alcançar, é crucial conversar com a equipe de engenharia e operações de sua empresa. Eles podem fornecer informações adicionais sobre os riscos associados a um determinado produto. Por exemplo, um alto-falante à prova d’água precisaria ser testado quanto à exposição e imersão em água.

O próximo passo é determinar quais dados de treinamento seriam necessários para um modelo de IA. Isso pode envolver tirar fotos do seu produto ou fazer medições em pontos chave da montagem. Depois disso, você deve coletar e utilizar dados para medir o desempenho do produto.

É aqui que a IA pode começar a se destacar. Quando a IA identifica um problema, como desempenho inadequado do dispositivo, ela pode rastrear quais unidades apresentam o problema e a amplitude da variação. A IA também pode oferecer pistas sobre a causa do problema, como um robô de montagem defeituoso. Isso permitirá que você tome medidas para sanar a causa raiz do problema, como reparar as unidades afetadas.

Como a IA está impactando a indústria

A quantidade de atenção que ferramentas de IA como o ChatGPT têm recebido aumentou o interesse da indústria por essas tecnologias. Ao se conscientizarem do potencial da IA e utilizá-la mais, os engenheiros podem eliminar certas partes entediantes e repetitivas de seu trabalho. Essas são as tarefas nas quais eles e outros trabalhadores são mais propensos a cometer erros. 

A IA também está capturando a atenção dos engenheiros em um momento em que a indústria está passando por enormes mudanças.

Durante essas mudanças, engenheiros e equipes de operações podem reduzir o risco garantindo que a configuração e a montagem nas novas fábricas ocorram sem problemas. Isso requer a construção de um relacionamento com as novas equipes de parceiros. Engenheiros e equipes de operações também devem aprender a resolver problemas com novos parceiros de forma eficaz. A IA tem um papel importante em encontrar e solucionar preocupações no chão de fábrica.

Apesar do aparentemente infinito potencial da IA, existe um custo para contratar serviços de IA ou desenvolver tecnologias de IA internamente. O setor industrial deve acompanhar as melhorias que a IA tem proporcionado para entender o quanto essas melhorias compensam ao longo do tempo. Também é importante manter-se atualizado com o desenvolvimento da IA para entender o que ela pode e não pode fazer. Por enquanto, ainda não é um substituto para o julgamento humano na engenharia.