O processo de tornar vastas quantidades de dados fornecidos por sensores em insights elevará a melhoria contínua na manufatura que é a essência desta nova era industrial.

Armadas com ferramentas de coleta de dados mais avançadas e o poder de processamento necessário para transformar todos esses dados brutos em insights, as indústrias de todo o mundo estão entrando em um período de grandes mudanças e inovações.

Apelidada de Quarta Revolução Industrial, ou Indústria 4.0, esta era será caracterizada pela automação integrada e inteligente dos tradicionais processos. E isso impactará a indústria em uma magnitude maior que qualquer mudança desde que a eletrônica e a tecnologia se tornaram os pilares do setor.

Manufatura orientada por insights é um subconjunto da Industria 4.0, focada em utilizar insights automatizados, provindos de inteligência artificial (IA) para a melhor tomada de decisões ao longo das operações. Conforme a IA amadurece, estamos vendo a aparição de 3 distintos elementos: decisões orientadas por insights, casos de uso orientados a resultados e capacitação da força de trabalho.

Explicando a manufatura orientada por insights

As decisões orientadas por insights são poderosas porque fornecem aos tomadores de decisões uma riqueza de informações não disponíveis antes. Armados com IA, essas pessoas podem tomar decisões e direcionar melhorias que são revolucionárias ao invés de incrementais.

Em vez de ajustar um processo de produção para pequenos ganhos por exemplo, decisões orientadas por insights permitem que gerentes cheguem à conclusão de que reconstruir um processo de produção do zero poderia trazer maiores benefícios.

Os casos baseados em resultados são outro elemento da fabricação orientada por insights porque garantem que tais elementos não sejam utilizados simplesmente como experimentos interessantes. Quando os resultados são sempre operacionais e centrados no valor do negócio, eles podem ter o maior impacto possível no sucesso do mesmo.

Enquanto a automação é comumente pensada para substituir os trabalhadores, os próprios fabricantes devem orientar a manufatura orientada por insights. Nesse caso, a IA é uma ferramenta que os trabalhadores podem aproveitar para fazer seu trabalho com muito mais eficiência.

A Indústria 4.0 tem um enorme potencial para transformar a manufatura, mas não será necessariamente uma transição fácil. Para introduzir a manufatura orientada por insights, uma organização precisará seguir estas quatro etapas:

1) Mude sua mentalidade sobre o processo de manutenção, de observações para insights

Manufatura orientada por insights requer a instalação de tecnologias de captura de dados como a Internet das Coisas (IoT) através de sensores, mas também requer uma nova mentalidade aberta à mudança.

Novos insights devem ser vistos como mais do que apenas um meio de manter os processos existentes funcionando normalmente. Em vez disso, os fabricantes devem vê-los como oportunidades para mudar tudo, desde a programação e os processos de produção até o rastreamento de estoque e até mesmo o design do produto.  

Quanto mais rápido uma organização adotar essa mentalidade, mais rápido poderá começar a colher os benefícios da manufatura  orientada por insights e das técnicas de fabricação inovadoras que esses insights trazem.

2) Pergunte aos funcionários da linha de frente sobre seus conhecimentos 

Os trabalhadores da linha de frente estão no chão de fábrica todos os dias, e é por isso que eles têm uma compreensão incrível dos meandros de uma operação de fabricação. A IA pode oferecer todos os insights do mundo, mas nunca os interpretará em itens de ação claros, assim como especialistas humanos. Em vez disso, essas duas fontes primárias de especialização precisam uma da outra. 

Mas, exigir a fabricação orientada por insights de cima para baixo provavelmente trará resistência do chão de fábrica. Para evitar conflitos desnecessários, é crucial obter a adesão das equipes de manutenção e líderes de produção desde o início. Explique como a IA na fabricação aumentará e não substituirá seus esforços e comunique os benefícios aos lucros, à produção e à segurança dos funcionários que o monitoramento da integridade da máquina pode produzir. Uma vez que uma equipe aceite, é igualmente importante equipá-los com as ferramentas, treinamento e orçamento necessários para implementar mudanças produtivas.

3) Sempre procure por novas melhorias

É fácil implementar as melhorias óbvias e dizer que um processo é “bom o suficiente”, mas a inovação é um esforço contínuo. As operações de manufatura mais bem-sucedidas estão sempre buscando melhorias de processos, melhorias operacionais, melhores práticas de negócios, mais eficiência energética e muito mais.

A coleta contínua de dados e a IA avançada podem alimentar esses esforços, mas, em última análise, cabe aos líderes organizacionais continuar pressionando pelo progresso. A melhoria contínua na manufatura é uma jornada contínua, não importa o quão avançada uma organização possa ficar.

4) Crie novas funções híbridas para obter mais valor

Para os fabricantes que estão fazendo a transição para o trabalho orientado por insights, é fundamental ter as pessoas em suas posições certas para conduzirem o gerenciamento de mudanças e implementarem os insights. Por exemplo, um técnico de manutenção ou um engenheiro adepto em adotar insights deve ser promovido a uma função em que possa impulsionar mudanças e ensinar outras pessoas a fazê-lo também.

Em vez de implementar a mudança de cima para baixo, procure pessoas com uma compreensão completa dos processos de produção e dê a elas funções como um especialista orientado por insights ou um diretor de confiabilidade responsável pela implementação da integridade da máquina. Colocar pessoal experiente nessas funções garantirá que casos de uso valiosos surjam o mais rápido possível.

A Indústria 4.0 será marcada por transformações empolgantes e tecnologias de manufatura inovadoras possuem um potencial incrível no setor. Com a IA, aplicativos de ponta como o monitoramento da integridade de máquinas proverá às pessoas mais informações do que nunca, ajudando-as a tomar decisões orientadas por insights sobre o tempo de reparo, cronogramas e todos os outros aspectos do processo de produção.

Em última análise, o processo de transformar grandes quantidades de dados de sensores em insights estimulará o tipo de melhoria contínua na fabricação que é uma marca registrada desta nova era industrial.

Fonte: https://www.augury.com/blog/4-steps-for-transitioning-to-insight-driven-manufacturing/