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Análise Preditiva Online

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Análise Preditiva Online

E se você soubesse quando sua máquina irá quebrar?

Indústria 4.0 na prática : Manutenção Preditiva Online através do I-Machine.

Através de Inteligência Artificial, o sistema gera probabilidade de falhas das máquinas monitoradas e alertas em tempo real para os gestores.

Baseada em IoT, possibilita a manutenção preditiva de máquinas em tempo real.

A plataforma permite aumentar o índice de disponibilidade dos equipamentos e diminuir o custo com manutenção.

Aumente a eficiência operacional: Diminua as paradas não planejadas utilizando as recomendações do nosso modelo preditivo.

O que é o I-Machine?

  • Avançado sistema de diagnóstico para manutenção preditiva online.
  • A solução iMachine possui algoritmos de Inteligência Artificial que aprendem a ler as características dos elementos da máquina.
  • A implementação da lógica Fuzzy permite a avaliação do sinal considerando as variâncias do meio em que está instalado.
  • Diferentemente dos sistemas existentes, não necessita de leituristas e analistas para interpretar os dados gerados pelas máquinas.
  • O sistema prevê a ocorrência de falhas nos dispositivos monitorados e informa quantos dias até a ocorrência de falha na máquina.

Como funciona?

figura-central-topo
coleta de dados
Processamento dos dados e armazenamento
Contextualização dos dados
coleta de dados
Processamento dos dados e armazenamento
Contextualização dos dados
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figura-central-motores
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  • Baseado em arquitetura IoT, sensores de vibração e temperatura são instalados nas máquinas rotativas e os dados
    enviados via banda larga para um servidor em nuvem.
  • Os dados são contextualizados e analisados por um algoritmo baseado em Inteligência Artificial, gerando uma previsão
    da quantidade de dias para ocorrência da falha em cada máquina.
  • Com análise em tempo real, os padrões de falha são identificados e o status de cada ativo é avaliado. Com isso, gera-se
    um cronograma de manutenção a tempo de evitar falhas.
  • Os algoritmos avançados de manutenção preditiva podem determinar a confiabilidade de todos os ativos, de modo que
    as manutenções sejam realizadas nos melhores momentos.
  • Elimina a necessidade de parar uma linha de produção para realizar uma manutenção programada que pode não ser
    realmente necessária, o que reduz os custos de manutenção.
  • Baseado em arquitetura IoT, sensores de vibração e temperatura são instalados nas máquinas rotativas e os dados
    enviados via banda larga para um servidor em nuvem.
  • Os dados são contextualizados e analisados por um algoritmo baseado em Inteligência Artificial, gerando uma previsão
    da quantidade de dias para ocorrência da falha em cada máquina.
  • Com análise em tempo real, os padrões de falha são identificados e o status de cada ativo é avaliado. Com isso, gera-se
    um cronograma de manutenção a tempo de evitar falhas.
  • Os algoritmos avançados de manutenção preditiva podem determinar a confiabilidade de todos os ativos, de modo que
    as manutenções sejam realizadas nos melhores momentos.
  • Elimina a necessidade de parar uma linha de produção para realizar uma manutenção programada que pode não ser
    realmente necessária, o que reduz os custos de manutenção.

Benefícios

Redução nos custos

de manutenção

Aumento de vida útil

dos equipamentos

Melhor planejamento de

produção e manutenção

Menor quantidade de

paradas não planejadas

Detecção precoce

de falhas

Redução no estoque

de sobressalentes

Quer descobrir mais sobre o I-Machine?