E SE VOCÊ SOUBESSE QUANDO SUA MÁQUINA IRÁ QUEBRAR?
Indústria 4.0 na prática : Manutenção Preditiva Online através do I-Machine.
Através de Inteligência Artificial, o sistema gera probabilidade de falhas das máquinas monitoradas e alertas em tempo real para os gestores.
Baseada em IoT, possibilita a manutenção preditiva de máquinas em tempo real.
A plataforma permite aumentar o índice de disponibilidade dos equipamentos e diminuir o custo com manutenção.
Aumente a eficiência operacional: Diminua as paradas não planejadas utilizando as recomendações do nosso modelo preditivo.
O QUE É O I-MACHINE?
- Avançado sistema de diagnóstico para manutenção preditiva online.
- A solução iMachine possui algoritmos de Inteligência Artificial que aprendem a ler as características dos elementos da máquina.
- A implementação da lógica Fuzzy permite a avaliação do sinal considerando as variâncias do meio em que está instalado.
- Diferentemente dos sistemas existentes, não necessita de leituristas e analistas para interpretar os dados gerados pelas máquinas.
- O sistema prevê a ocorrência de falhas nos dispositivos monitorados e informa quantos dias até a ocorrência de falha na máquina.
COMO FUNCIONA ?
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Coleta
Após a instalação, nossos sensores inteligentes monitoram suas máquinas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Diagnóstico
Algoritmos diagnosticam se há mal funcionamento nas máquinas e armazenam os dados na nuvem.
Visualização
A saúde das máquinas fica visível em toda a planta, podendo ser exibida em diversos dispostivos.
Coleta
Após a instalação, nossos sensores inteligentes monitoram suas máquinas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Diagnóstico
Algoritmos diagnosticam se há mal funcionamento nas máquinas e armazenam os dados na nuvem.
Visualização
A saúde das máquinas fica visível em toda a planta, podendo ser exibida em diversos dispostivos.
- Baseado em arquitetura IoT, sensores de vibração e temperatura são instalados nas máquinas rotativas e os dados enviados via banda larga para um servidor em nuvem.
- Os dados são contextualizados e analisados por um algoritmo baseado em Inteligência Artificial, gerando uma previsão da quantidade de dias para ocorrência da falha em cada máquina.
- Com análise em tempo real, os padrões de falha são identificados e o status de cada ativo é avaliado. Com isso, gera-se um cronograma de manutenção a tempo de evitar falhas.
- Os algoritmos avançados de manutenção preditiva podem determinar a confiabilidade de todos os ativos, de modo que as manutenções sejam realizadas nos melhores momentos.
- Elimina a necessidade de parar uma linha de produção para realizar uma manutenção programada que pode não ser realmente necessária, o que reduz os custos de manutenção.